随着科学技术的飞速发展，工程技术类文献检索已成为科技创新研究的重要手段。本文以人工智能为例，探讨工程技术类文献检索在科技创新研究中的应用及其重要性，旨在为我国科技创新研究提供有益的借鉴。
一、工程技术类文献检索的重要性
1. 丰富研究背景。工程技术类文献检索有助于研究者全面了解相关领域的研究背景、发展现状和最新动态，为科技创新研究提供有力支持。
2. 深化研究思路。通过检索相关文献，研究者可以借鉴前人的研究成果，拓展研究思路，提高研究质量。
3. 提高研究效率。工程技术类文献检索可以快速筛选出有价值的研究成果，减少研究者盲目探索的时间，提高研究效率。
4. 促进学术交流。文献检索有助于研究者了解国内外相关领域的最新研究动态，促进学术交流与合作。
二、人工智能领域工程技术类文献检索的应用
1. 检索方法。人工智能领域工程技术类文献检索主要包括关键词检索、主题检索、作者检索、机构检索等。研究者可根据实际需求选择合适的检索方法。
2. 关键词选择。关键词是文献检索的核心，研究者应从研究主题、研究方向、研究方法等方面选取合适的关键词。例如，在人工智能领域，可选取“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”等关键词。
3. 文献筛选。在检索结果中，研究者应筛选出与自身研究主题密切相关、研究质量较高的文献。筛选过程中，可关注文献的发表时间、作者、机构、研究方法、研究结论等因素。
4. 文献分析。对筛选出的文献进行深入分析，总结前人的研究成果、研究方法、研究结论等，为自身研究提供有益启示。
三、案例：人工智能领域工程技术类文献检索在科技创新研究中的应用
以“智能语音识别”为例，研究者可通过以下步骤进行文献检索：
1. 选择关键词：“智能语音识别”、“语音识别技术”、“语音识别系统”等。
2. 进行文献检索，筛选出与主题相关的文献。
3. 分析文献，总结智能语音识别领域的研究现状、研究方法、研究结论等。
4. 基于文献分析，提出创新性研究思路，如改进语音识别算法、优化语音识别系统等。
5. 开展科技创新研究，为我国智能语音识别领域的发展贡献力量。
工程技术类文献检索在科技创新研究中具有重要作用。通过对人工智能领域的案例分析，本文阐述了工程技术类文献检索在科技创新研究中的应用方法。为进一步提高科技创新研究水平，研究者应重视文献检索，充分利用文献资源，为科技创新研究提供有力支持。
