随着科技的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。在我国，大数据工程技术大学应运而生，致力于培养具备大数据工程技术的专业人才，为我国大数据产业的发展提供源源不断的人才支持。本文将从大数据工程技术大学的发展背景、培养目标、课程设置、师资力量等方面进行探讨，以期为读者展现这一新兴教育领域的风采。
一、发展背景
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，将其作为国家战略性新兴产业。根据《中国大数据发展报告2018》，我国大数据产业规模已突破1.4万亿元，预计到2025年，我国大数据产业规模将达到3.7万亿元。随着大数据产业的快速发展，人才短缺问题日益凸显。大数据工程技术大学应运而生，旨在培养具备大数据工程技术的专业人才，为我国大数据产业发展提供人才保障。
二、培养目标
大数据工程技术大学的培养目标是培养具备扎实的大数据理论基础、较强的实践能力、良好的职业道德和创新精神的复合型人才。毕业生应具备以下能力：
1. 掌握大数据相关的基本理论、基本知识和基本技能；
2. 具备大数据采集、存储、处理、分析、挖掘等能力；
3. 能够运用大数据技术解决实际问题；
4. 具有良好的团队协作和沟通能力；
5. 具备持续学习和创新的能力。
三、课程设置
大数据工程技术大学课程设置紧密结合行业需求，主要包括以下几个方面：
1. 基础课程：包括数学、英语、计算机基础等；
2. 专业课程：包括大数据技术、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据库技术等；
3. 实践课程：包括实验、实习、毕业设计等；
4. 选修课程：包括创新创业、项目管理、商务沟通等。
四、师资力量
大数据工程技术大学拥有一支高水平的师资队伍，包括国内外知名学者、行业专家和优秀青年教师。教师队伍具有丰富的教学经验和实践经验，能够为学生提供高质量的教育服务。
大数据工程技术大学作为我国大数据产业发展的重要人才培养基地，为我国大数据产业输送了大量优秀人才。在未来，大数据工程技术大学将继续发挥自身优势，为社会培养更多具备大数据工程技术的专业人才，为我国大数据产业的繁荣发展贡献力量。
引用权威资料：
1. 《中国大数据发展报告2018》，中国信息通信研究院，2018年；
2. 《大数据产业发展白皮书》，中国电子信息产业发展研究院，2019年。
