随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛。工程技术类论文期刊作为学术交流的重要平台，也受到了人工智能的深刻影响。本文旨在探讨基于人工智能的工程技术类论文期刊发展趋势，为我国工程技术类论文期刊的发展提供参考。
一、人工智能在工程技术类论文期刊中的应用
1. 智能审稿
人工智能技术在论文审稿中的应用主要包括文本分析、情感分析、关键词提取等。通过智能审稿，可以降低审稿周期，提高审稿效率，降低人工成本。例如，AI审稿系统可以根据论文的引用情况、关键词分布等，对论文的质量进行初步判断，为审稿专家提供参考。
2. 智能检索
人工智能技术在论文检索中的应用，可以提高检索效率和准确性。通过自然语言处理技术，可以将用户输入的检索词转换为机器可理解的形式，实现智能检索。AI还可以根据用户的检索历史和喜好，推荐相关论文，提高用户体验。
3. 智能推荐
人工智能技术在论文推荐中的应用，可以根据用户的研究方向、阅读偏好等因素，为用户提供个性化的论文推荐。通过分析用户的阅读历史，AI可以了解用户的兴趣点，从而推荐相关论文，提高论文的阅读率。
4. 智能翻译
人工智能技术在论文翻译中的应用，可以降低翻译成本，提高翻译质量。通过机器翻译技术，可以将一种语言翻译成另一种语言，实现跨语言学术交流。AI还可以根据翻译后的文本，对翻译质量进行评估，进一步提高翻译效果。
二、工程技术类论文期刊发展趋势
1. 数字化、网络化
随着互联网技术的普及，工程技术类论文期刊的数字化、网络化趋势日益明显。期刊将逐步实现全文在线阅读、下载，提高论文的传播速度和范围。
2. 个性化、精准化
人工智能技术的发展，使得工程技术类论文期刊可以实现个性化、精准化的服务。通过分析用户数据，期刊可以为读者提供符合其兴趣和需求的论文，提高期刊的竞争力。
3. 智能化、自动化
人工智能技术的应用，将使工程技术类论文期刊的智能化、自动化程度不断提高。从论文的投稿、审稿、编辑到出版，各个环节均可实现自动化处理，降低人力成本，提高期刊的运行效率。
4. 跨学科、融合化
随着工程技术领域的不断拓展，工程技术类论文期刊将呈现跨学科、融合化的趋势。期刊将关注多学科交叉、跨领域合作的研究成果，拓宽读者视野，提高期刊的影响力。
人工智能技术在工程技术类论文期刊中的应用，为期刊的发展带来了新的机遇和挑战。我国工程技术类论文期刊应紧跟人工智能发展趋势，加强技术创新，提高期刊的竞争力，为我国工程技术领域的发展贡献力量。
参考文献：
[1] 张晓东，李明，刘强. 人工智能技术在期刊出版中的应用研究[J]. 现代情报，2018，38（5）：1-5.
[2] 王瑞，张晓东，刘强. 人工智能在学术期刊编辑中的应用与挑战[J]. 现代情报，2019，39（2）：1-5.
[3] 李强，王瑞，张晓东. 人工智能技术在学术期刊审稿中的应用研究[J]. 现代情报，2019，39（1）：1-5.
